Üç Modelin Hikâyesi: Çekişmeli Üretici Ağlar, Yayılım ve Büyük Dil Modelleri
Özgeçmiş:
2001, 2003 ve 2008 yıllarında sırasıyla lisans, yüksek lisans ve doktora derecelerini Orta Doğu Teknik Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü’nden almıştır. Doktora çalışmaları sırasında, 2004 yazında Virginia Tech, 2007 sonbaharında ise Massachusetts Institute of Technology (MIT)’de misafir araştırmacı olarak bulunmuştur. 2008–2010 yılları arasında, Venedik Ca’Foscari Üniversitesi'nde Avrupa Birliği FP7 SIMBAD projesi kapsamında doktora sonrası araştırmacı olarak görev yapmıştır.
2011–2020 yılları arasında Hacettepe Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü'nde öğretim üyesi olarak görev yapmış; burada Bilgisayarla Görme Laboratuvarı’nın eş yöneticiliğini üstlenmiştir. 2020 yılında Koç Üniversitesi’ne katılmış olup, halen aynı üniversitenin Bilgisayar Mühendisliği Bölümü’nde öğretim üyesi olarak görev yapmakta ve araştırmalarını Koç Üniversitesi Yapay Zekâ Araştırma Merkezi (KUIS AI) bünyesinde sürdürmektedir.
2021 yılında, Bilim Akademisi tarafından Bilgisayar Mühendisliği alanında Genç Bilim İnsanı Ödülü (BAGEP)’ne layık görülmüştür. Şu anda IEEE Transactions on Image Processing dergisinde kıdemli alan editörü olarak görev yapmaktadır.
Araştırmaları; bilgisayarla görü, doğal dil işleme ve bu iki alanın kesişiminde yer alan çok modlu yapay zekâ sistemlerine odaklanmaktadır. Özellikle görüntü açıklama, görsel soru yanıtlama, görsel belirginlik tahmini, anlamsal görüntü düzenleme ve görme-dil etkileşimi konularında literatüre önemli katkılar sunmuştur.
MCP ile Yapay Zeka İşgörenlerinin Araç Kullanımı: Statik Bilgiden Dinamik Kararlara ve Eylemlere
Özgeçmiş:
Dr. Murat KARAKAYA, makine öğrenimi ve derin öğrenme teknolojilerini ilerletme tutkusuna sahip, kendini işine adamış bir Bilgisayar Mühendisliği uzmanıdır. Akademik yolculuğu, 1991 yılında B.S.E.E. derecesini aldığı Türk Harp Okulu'nda başladı. Sırasıyla 2000 ve 2008 yıllarında Bilkent Üniversitesi, Ankara, Türkiye'de Bilgisayar Mühendisliği alanında Yüksek Lisans ve Doktora derecelerini tamamladı.
Profesyonel Yolculuk: Akademik çalışmalarının ardından Dr. KARAKAYA, 2009-2010 yılları arasında Ohio State Üniversitesi, Columbus, ABD'de PostDoc pozisyonuna başladı. Çeşitli mesleki deneyimleri arasında 2000-2005 yılları arasında Ankara, Türkiye'deki Türk Harp Okulu'nda eğitmen ve yazılım mühendisi olarak görev aldı. Ayrıca 2005-2008 yılları arasında Belçika, Mons'taki NATO Karargahı NCSA'da proje yöneticisi olarak görev yaptı.
2008-2012 yılları arasında Türk Askeri Elektronik, Haberleşme ve Bilgi Sistemleri Okulu'nda (MEBS) ve Ankara, Türkiye'deki Türk Harp Okulu'nda (KHO) eğitmen ve yazılım mühendisi olarak uzmanlığını sundu. Dr. KARAKAYA, 2012 yılında Ankara, Türkiye'deki Atılım Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümüne katıldı ve burada Yardımcı Doçent olarak başarılı oldu, daha sonra 2017'de Doçentliğe ve ardından 2022'de Profesörlüğe terfi etti. Dr. KARAKAYA şu anda Ankara, Türkiye'deki TED Üniversitesi Yazılım Mühendisliği bölümünde çalışmaktadır.
Araştırma ve Katkılar: Dr. KARAKAYA'nın araştırma ilgi alanları Makine Öğrenmesi, Derin Öğrenme, Doğal Hesaplama, Sensör Ağları ve Eşler Arası Ağlar gibi bir dizi son teknoloji alanı kapsamaktadır. Kapsamlı çalışma gövdesi, SCI ve SCI-Expanded dergilerinde yayınlanan 11 makalenin yanı sıra diğer kaynaklar tarafından indekslenen dergilerde yayınlanan 26 makaleyi kapsamaktadır. Ayrıca, 41 uluslararası konferans bildirisi, 10 ulusal konferans bildirisi sunmuş ve bir kitap bölümü katkıda bulunmuştur. Yenilikçi zihniyeti, verilen ve bekleyen patentleriyle daha da kanıtlanmaktadır.
Eğitim Girişimleri: Kendini işine adamış bir eğitimci olan Dr. KARAKAYA yakın zamanda üç öncü kurs başlattı: Mühendisler için Makine Öğrenimi, Derin Öğrenmenin Temelleri ve Makine Öğrenimine Giriş. Bilgi yayma konusundaki özverisi, YouTube kanalında bulunan Derin Öğrenme ve Makine Öğrenimi üzerine 250'den fazla öğreticiye kadar uzanıyor. Derin Öğrenme ve Makine Öğrenimi zorluklarına pratik çözümler paylaştığı YouTube platformunda hevesli bir katkıda bulunuyor. Ayrıca Dr. KARAKAYA, GitHub deposunda bu alanlardaki çok sayıda sorun için cömertçe Python kaynak kodları sağlıyor.
Liderlik ve Proje Yönetimi: Dr. KARAKAYA, Atılım Üniversitesi tarafından desteklenen sekiz araştırma projesini denetledi ve TÜBİTAK (Türkiye Bilimsel ve Teknik Araştırma Kurumu) tarafından finanse edilen iki projede araştırmacı olarak yer aldı. Doğal Hesaplama İlgi Grubu ve Salda Derin Öğrenme Araştırma Grubu olmak üzere iki araştırma grubu kurdu ve Makine Öğrenimi, Derin Öğrenme ve Doğal Hesaplama alanlarında 20'den fazla makale yayınlamak için grup üyeleriyle işbirliği yaptı.
Tanınma ve Ödüller: Katkıları fark edilmeden kalmadı; Dr. KARAKAYA uluslararası konferanslardan iki En İyi Makale ödülü aldı ve Atılım Üniversitesi ve TÜBİTAK'tan 12 araştırma ve yayın teşvik hibesi aldı.